logo

Статья

Авторы: А.Г. Пимонов, Е.А. Глебова, Т.В. Сарапулова, В.В. Глебов

Название статьи: Методы, алгоритмы и программные средства для восстановления пропущенных данных в массивах экономической статистики

Год: 2017, Номер: 3, Страницы: 52-65

Отрасль знаний: Экономика и управление инновациями

Индекс УДК: 338.1

DOI: 10.26730/2587-5574-2017-3-52-65

Аннотация: Большинство исследований различных социально-экономических процессов связаны со сбором и обработкой данных, которые используются в различных задачах анализа и построения моделей прогноза. Однако часто вследствие различных обстоятельств на вход программ для анализа собранных данных поступают неполные сведения. С проблемой обработки пропущенных наблюдений в массивах данных исследователи сталкиваются довольно часто, что значительно затрудняет анализ. В основном к появлению пропусков приводят невозможность получения или сокрытие информации, изменение форм и показателей статистической отчетности. В статье представлены результаты сравнительного анализа методов и алгоритмов, предназначенных для восстановления пропущенных данных в массивах экономической статистики, описаны базовые алгоритмы, вошедшие в состав разработанного программного комплекса, и функциональные возможности самого программного комплекса, предназначенного для решения задачи импутирования. Приведены результаты апробации разработанного программного средства на массивах статистической информации о мировом потреблении жидкого топлива и добычи угля открытым способом в России.

Ключевые слова: импутирование алгоритм программное обеспечение экономическая статистика вычислительный эксперимент

ЦИТИРОВАНИЕ СКАЧАТЬ